機械学習/DeepLearning 勉強日誌
機械学習、DeepLearningについて自分がここまでどういう勉強をしてきたか、
現在はどういう事をしてスキルアップしようとしているかを主にまとめました。
これまでの勉強
機械学習の基礎については主にオンライン学習コースを受講して勉強しました。
（大学生時代も講義で少し学ぶ機会はありましたが、プログラミングなど実践的な部分はほぼ未経験でした）
Coursera
- Machine Learning (Stanford Univ.)
- Deep Learning Specialization (deeplearning.ai)
で実際にプログラムを書きつつ、基本を学びました。
これらの講義は理論ガチガチという感じではなく、どちらかというと直観的に機械学習やディープラーニングについて学ぼうというスタンスとなっています。
なので講義動画や課題は全て英語なのですが、それほど難解なものではなく、個人的にはスッと入ってきやすい内容になっていて素晴らしいと感じました。
講師のAndrew Ng先生の人柄の良さにも惹かれ、この分野に心奪われるきっかけとなりました。
Aidemy
- Premium Plan 8週間コース
Courseraの課題も終盤に差し掛かり、もっと機械学習メインに、データクレンジング、スクレイピング、NLPなどについても学びたいなと思っていた頃、たまたまTwitterで目に入ったのがAidemyのオンライン学習コースでした。
当時仕事でPythonを使う機会がほぼなかったので、スキルアップも兼ねてちょうど良いだろうと考え、思い切って申し込んでみたのです。
自分の現状のスキルに合わせて、学びたい分野をある程度決めると、自分用にカスタマイズされたコースカリキュラムが用意されて、それに沿って学習を進めていきます。
（僕の場合はとりあえずあらゆる事を学びたかったので、提案されたものを片っ端からカリキュラムに組み込んでもらいました笑）
毎週プログラミング課題を提出し、丁寧な採点付きで返ってきます。
また、わからないことがあればチャットやオンラインメンタリングで質問すればメンターの方が対応して下さいます。
講義や課題は結構やりがいのある内容になっていて、毎日ちょっとずつでも集中してやっていかないとついていくのが大変でした。
しかし、提出した課題が「とてもよくできています！」と褒められて返ってくるとものすごく自信が付きますし、オンラインメンタリングでは貴重な技術的な話も聞けたりと、得るものは大きかったと感じます。
初回オンライン面談の時には代表の石川 聡彦さんが登場されて、いきなり緊張してしまったのを覚えています。
ちなみに現在もPremium継続プランに加入しており、まだ勉強中の「強化学習」の講義に少しずつ取り組んだりして利用させていただいております。
aidemy-premium.net
資格試験
JDLA DeepLearning for GENERAL 2018
一般社団法人 日本ディープラーニング協会 Japan Deep Learning Association
が主催する、日本初のディープラーニングの資格試験を受けるべく以下の本を読んで勉強しました。
- ＡＩ白書 ２０１７ (編)独立行政法人情報処理推進機構 AI白書編集委員会 角川アスキー総合研究所
- 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの 角川EPUB選書 (著)松尾 豊 KADOKAWA
結果は無事合格でした！
これからのスキルアップ
Kaggle
とりあえずデータを触って、実践プログラミングすべく、
New York City Taxi Fare Prediction | Kaggle
に挑戦してみました。
最終結果は1488人中900番台と渋い結果でしたが、kaggleコンペ初挑戦で、
データ整形、モデル選びなど、工夫することでスコアが上がっていく面白さを知ることが出来ました。（詳しくは別の日記でまとめようと思います）
また、世界には見習うべき優秀なデータサイエンティスト達がこんなに沢山いるのかと非常に良い刺激を受け、自分はまだまだひよっこだと痛感させられました。
もっとコンペに積極的に参加して、先輩方のコードを勉強しつつ、自分もハイスコアを取れるよう努めていきたいと思います。
GPU環境を自分で作ってみる
GPU環境のDeepLearning用サーバーを自分で用意して、そこで実験したり、アプリ開発したりとかしてみたいなと考え中です・・・(予算が。
今日の言葉
道を道とす可きは、常の道に非ず。（老子 第１章）
道は人々が思う以上に、険しく、深い。
これから自分が歩む道もまた、決して楽な道ではないだろう。
だからこそ、自身で歩む道は自身で決め、誇りを持って歩いていきたい。
Tnb
About me & this blog
自己紹介
はじめまして。
Tnbと申します。
大学では特別高い意識はなかったものの、何となく情報工学の世界に惹かれてそっち系の学部に進み、卒業後は何やかんやありつつもIT企業に就職して今に至ります。
普段の仕事は自社サービスの開発サポートをやりながら関連知識（Windows、ネットワーク、データベース）を何となく覚えていく傍、大学時代よりハマっているプログラミング言語Pythonを活用して社内業務をちょっとだけ効率的にこなしたりといった日々を過ごしています。
そんな僕ですが、約１年半ほど前から人工知能やDeepLearningの分野にとても惹かれるようになり、オンライン講座や本を読んだりして日々勉強に励んでおります。（先日実施されたJDLA主催のG検定を受験し無事合格しました。）
人工知能に惹かれるきっかけとなったのは、SoftBankロボティクスのPepperが会社にやってきた事でした。
奇しくも僕が管理担当になり、最初はどう扱っていくべきかわからず苦戦していましたが、徐々にPepperという存在に愛着が湧いてきて、
「こいつが多くの人々の生活を支える、良き相棒になってくれる日は訪れるのだろうか」
と妄想するようになりました。
そこから多分、人工知能に対する情熱が湧いていったのだと思います。
以上、簡単な自己紹介でした。
このブログでは学んだことをアウトプットしていくために、日々更新して行けるよう努めたいです。
人工知能以外のことも書いていくつもりです。
とにかく学んだことはアウトプットして行かなければ・・・！
今日の言葉
血をもって箴言を書くものは、読まれることを求めない。
Tnb
